在工业和信息化部《场景化、图谱化推进重点行业数字化转型的参考指引
(2025 版)》明确的转型路径下，工厂数字化已从单点技术应用迈入 "场景化突破、体系化升级"
的新阶段。面对研发效率低、生产协同弱、能源消耗大等传统痛点，
拓山科技以 "技术适配场景、数据驱动效能"
为核心，为制造企业打造全流程数字化转型解决方案，让数智升级看得见、摸得着。
工厂数字化转型的关键在于找准切入点。正如《制造业数字化转型发展报告
(2025)》指出的，场景是转型的基本业务单元，每个场景背后都蕴含着工业知识与机理的深度融合。
拓山科技立足制造企业实际需求，将复杂的转型任务拆解为研发设计、生产制造、能源管理等可操作场景，通过
"一企一策" 精准匹配数字化要素。在某机械加工厂项目中，团队针对其设备运维滞后问题，部署智能感知终端与预测性维护系统，将设备故障率降低
40%，停机损失减少近 300 万元。
数据要素与
AI 技术的深度应用成为转型加速器。响应 "人工智能 + 制造"
专项行动要求，
拓山科技构建了覆盖生产全链条的数据采集与分析体系，通过工业算法模型将设备数据、工艺数据转化为决策依据。在新能源配件生产车间，其开发的智能调度系统可实时优化生产排程，订单交付周期缩短
25%；结合电力数字化技术打造的能源管理模块，更帮助企业实现单位产值能耗下降 18%，完美契合绿色转型需求。
中小企业转型
"不敢转、不会转" 的难题在实践中被破解。依托《中小企业数字化赋能专项行动方案 (2025—2027
年)》的政策导向，
拓山科技推出模块化解决方案，从基础的设备上云到高阶的数字孪生工厂建设，形成梯度化服务体系。针对专精特新企业，提供研发仿真、供应链协同等集成化改造；面向小微企业，则推广普惠性云服务，降低转型门槛。目前已累计服务
3000 余家企业，覆盖装备制造、新能源等多个领域。
数字化转型不是技术的简单叠加，而是生产方式的系统性变革。拓山科技将持续以场景图谱为指引，深化与科研机构的技术合作，把数据要素、知识模型等核心能力融入工厂运营各环节，助力更多制造企业在 "智改数转网联" 的浪潮中实现质效双升，为产业体系现代化注入动能。
